구글, 알파폴드3: 인공지능이 인간 분자 행동 예측, 바이오메디컬 혁신을 주도

구글, 알파폴드3: 인공지능이 인간 분자 행동 예측, 바이오메디컬 혁신을 주도 한다는데?

알파폴드3 시스템은 인체를 이해하고 질병과 싸우기 위한 노력을 가속화할 수 있습니다.

인공 지능은 기계가 동영상을 생성하고 컴퓨터 코드를 작성하며 심지어 대화를 이어갈 수 있는 능력을 부여하고 있습니다.

또한 인체를 이해하고 질병을 퇴치하려는 노력도 가속화되고 있습니다.

수요일, 구글의 중앙 인공지능 연구소인 구글 딥마인드와 자매회사인 아이소모픽 랩스는 과학자들이 인체의 세포를 움직이는 미세한 메커니즘의 작동을 이해하는 데 도움을 주는 인공지능 기술인 알파폴드의 더욱 강력한 버전을 공개했습니다.

2020년에 출시된 알파폴드의 초기 버전은 50년 이상 과학자들을 괴롭혀온 퍼즐을 풀었습니다. 바로 “단백질 접힘 문제”였습니다.

단백질은 모든 생물의 행동을 주도하는 미세한 분자입니다. 이러한 분자는 화학 화합물의 끈으로 시작하여 뒤틀리고 접혀서 3차원적인 모양으로 변하며 신체의 다른 미세한 메커니즘과 상호 작용하는 방식을 정의합니다.

생물학자들은 개별 단백질의 모양을 정확히 파악하기 위해 수년 또는 수십 년을 보냈습니다. 그러던 중 알파폴드가 등장했습니다. 과학자가 이 기술에 단백질을 구성하는 아미노산 문자열을 입력하면 몇 분 안에 3차원 모양을 예측할 수 있었습니다.

1년 후 딥마인드가 알파폴드를 공개하자 생물학자들은 신약 개발을 가속화하는 데 알파폴드를 사용하기 시작했습니다. 샌프란시스코 캘리포니아 대학교의 연구원들은 코로나바이러스를 이해하고 유사한 팬데믹에 대비하기 위해 이 기술을 사용했습니다. 다른 연구자들은 말라리아와 파킨슨병 치료법을 찾기 위해 고군분투할 때 이 기술을 사용했습니다.

이런 종류의 기술이 신약과 백신 개발을 크게 간소화할 수 있을 것이라는 희망이 있습니다.

구글 딥마인드 연구원 존 점퍼는 “세포의 기계가 어떻게 상호 작용하는지에 대해 훨씬 더 많은 것을 알려줍니다.”라고 말합니다. “이것이 어떻게 작동해야 하는지, 병에 걸리면 어떻게 되는지 알려줍니다.”

알파폴드의 새로운 버전인 알파폴드3는 단백질 폴딩을 넘어 기술을 확장합니다. 단백질의 모양을 예측하는 것 외에도 신체가 유전 정보를 저장하는 DNA와 DNA에서 단백질로 정보를 전달하는 RNA를 포함한 다른 미세한 생물학적 메커니즘의 동작을 예측할 수 있습니다.

“생물학은 역동적인 시스템입니다. 서로 다른 분자와 구조 간의 상호작용을 이해해야 합니다.”라고 구글 딥마인드의 최고 경영자이자 구글도 소유하고 있는 아이소모픽 랩의 설립자인 데미스 하사비스는 말합니다. “이것은 그 방향으로 나아가는 한 걸음입니다.”

구글은 과학자들이 알파폴드3를 사용할 수 있는 웹사이트를 제공하고 있습니다. 다른 연구실, 특히 워싱턴 대학교의 연구실에서도 비슷한 기술을 제공하고 있습니다. 화요일 과학 저널 Nature에 발표된 논문에서 점퍼 박사와 그의 동료 연구자들은 이 기술이 최첨단 기술을 훨씬 뛰어넘는 수준의 정확도를 달성했다고 밝혔습니다.

이 기술은 “수개월의 실험 작업을 절약하고 이전에는 불가능했던 연구를 가능하게 할 수 있습니다.”라고 약물 방출을 가속화하는 기술을 개발하는 스타트업인 타마린드 바이오의 공동 창립자이자 최고 경영자인 데니스 카비(Deniz Kavi)는 말합니다.

https://www.nytimes.com/2024/05/08/technology/google-ai-molecules-alphafold3.html