지식은 힘이지만, 무지는 과소평가되어 있다

우리는 지식을 갈망합니다. 오직 타조만이 머리를 모래에 파묻는다고 하죠. 그렇다면 다음 상황을 어떻게 설명할 수 있을까요?

“영화 결말은 말해주지 마세요.”

“내가 그 질병의 유전자를 가지고 있는지 말해주지 마세요.”

“내 스타트업이 실패할 가능성이 있다는 말은 하지 마세요.”

“내 배우자가 나를 속였는지 말해주지 마세요.”

“송아지를 도축하는 방법은 말해주지 마세요.”

많은 경우, 솔직히 말해서 우리는 무언가를 알지 않기를 선호합니다. 이는 더 많은 정보가 항상 더 좋다고 말하는 단순한 경제 이론과는 반대입니다. 우리는 서로에게 무지는 행복이라고 말합니다. 우리는 너무 많은 정보를 거부합니다.

우리는 심지어 특정 목적을 위해 지식을 배제하도록 사회를 구조화하기도 합니다. 법정에서는 증거가 허용되지 않을 수 있습니다. 고용주는 지원자에게 허용되지 않는 질문이 있습니다. 17년 동안 군대의 동성애 정책은 “묻지 말고, 말하지 마라”였습니다. 최근에는 많은 대학이 SAT와 ACT 점수를 요구하지 않다가 일부는 다시 요구하기 시작했습니다.

이번 주에 저는 이 주제에 관한 책, “의도적인 무지: 알지 않기를 선택하다”를 읽었습니다. 2021년에 페이퍼백으로 출판된 이 책은 랄프 헤르트비히와 크리스토프 엥겔이 편집한 학술 기사 모음집입니다. 엥겔은 독일 본에 있는 막스 플랑크 공공재 연구소의 법과 경제학 전문가이고, 헤르트비히는 베를린에 있는 막스 플랑크 인간 개발 연구소의 적응적 합리성 전문가입니다.

편집자들은 서문에서 의도적인 무지가 “과소평가된 정신 도구”라고 쓰고 있습니다. 심리학 연구가 “의도적인 무지”에 대해 주로 무지로 남는 것을 선택했다고 비꼬며 적고 있습니다.

의도적인 무지는 정신적 혼란을 줄이는 데 유용하거나, 영화 스포일러를 원하지 않는 예시처럼 해롭지 않을 수 있습니다. 오케스트라는 오디션 동안 음악가가 성별을 알 수 없도록 스크린 뒤에서 연주하게 한 후 더 많은 여성들을 채용하기 시작했습니다. 그러나 의도적인 무지는 나쁜 결과를 초래할 수도 있습니다. 예를 들어, 누군가가 HIV를 가지고 있지만 테스트를 받지 않아 바이러스를 다른 사람에게 전파하는 경우입니다.

저는 최근 가디언의 해리스 여론조사를 읽으면서 의도적인 무지에 대해 생각해보았습니다. 여론조사에 따르면, 지난달 미국인의 49%가 S&P 500 주식 시장 지수가 연간 하락했다고 믿고 있었으며(당시 연초 대비 9% 상승), 같은 비율이 실업률이 50년 만에 최고라고 믿고 있었습니다. 실제로는 실업률이 50년 만에 최저치에 가깝습니다.

이것을 단순한 오류로만 볼 수는 없습니다. 진실에서 멀리 벗어난 것을 믿는 것은 많은 미국인이 자신만의 현실을 구성하고 맞지 않는 사실을 밀어냈다는 증거입니다. 일부에게는 이것이 정신적 방어 기제일 수 있습니다: “난 행복하지 않지만, 우리 모두 같은 처지야.”

하지만 현실을 거부하는 것은 공격 기제로도 사용될 수 있습니다. 도널드 트럼프 지지자들이 2021년 선거 인증을 막기 위해 국회의사당을 침략했을 때처럼요. 트럼프가 전통적인 정보 출처를 신뢰할 수 없다고 반복해서 주장한 것도 도움이 되지 않았습니다: “그냥 기억하세요,” 그는 한 번 말했습니다, “당신이 보고 듣는 것이 실제로 일어나고 있는 일이 아닙니다.”

협상 당사자 간의 치킨 게임에서 상황이 얼마나 나빠질지 모르는 쪽이 모든 것을 알고 있는 쪽을 항상 이깁니다. 무지는 용기와 많이 닮아 보입니다. “무지는 힘이다”라는 슬로건은 디스토피아 소설 “1984”의 빅 브라더의 슬로건 중 하나였습니다.

인터뷰에서 헤르트비히는 하나의 뉴스 소스를 선택하고 다른 소스를 무시하는 것 자체가 의도적인 무지의 행위라고 말했습니다. “우리는 자연스러운 경향이 정보 환경과 상호작용하여 그 효과를 증폭시키는 새로운 세계에 들어섰습니다,”라고 그는 말했습니다.

“의도적인 무지”는 주로 정치적인 책은 아닙니다. 가장 흥미로운 예는 다른 분야에서 많이 나옵니다. 개인 금융에서는 투자자가 포트폴리오의 일일 변동을 무시하여 과도한 거래를 피하는 것이 현명합니다.

비즈니스에서는 한 챕터가 기업이 정보를 분리하여 조직 전체가 개인의 부정 행위에 대해 책임을 질 위험을 줄이는 방법을 설명합니다. 또는 파업 중에 노동조합 지도자들이 조합원의 선호도를 알지 못하게 하기 위해 만남을 피하여 경영진에게 흔들리지 않는다는 메시지를 보낼 수 있습니다.

또 다른 비즈니스 예시: 한 회사가 공급업체의 성과 부진 원인에 대해 절대 문의하지 않겠다고 약속합니다. “이 경우 무지는 원청이 변명을 받아들이지 않겠다는 신뢰할 수 있는 약속을 합니다, 변명이 좋더라도.” 이를 알면 공급업체는 성과를 높일 것입니다. “이러한 팔 길이 관계는 더 나은 인센티브를 창출하고 전체 생산성을 높일 수 있습니다,”라고 챕터 저자들은 씁니다.

인터뷰에서 헤르트비히는 인공지능을 언급했습니다. 컴퓨터 용어로 “데이터 굶주림”이라는 것입니다. 인공지능에게 인종을 무시하라고 하면 우편번호를 사용하게 되는데, 이는 종종 인종의 좋은 대리자가 됩니다. 인공지능을 무지하게 만드는 간단한 방법은 없다고 헤르트비히는 말했습니다. 하지만 “빠르고 간결한” 알고리즘을 사용하여 금지된 정보를 사용하지 않는 대신, 설명할 수 없는 “블랙 박스” 알고리즘을 사용하는 방법이 하나입니다.

“우리는 의도적인 무지의 연구가 큰 중요성을 가진 새로운 과학적 경력이 될 수 있다고 믿습니다,”라고 헤르트비히와 엥겔은 씁니다. 그들이 맞기를 바랍니다. 그들이 틀렸다면, 저는 알지 않기를 바랍니다.

https://www.nytimes.com/2024/06/21/opinion/deliberate-ignorance-information.html