메타의 AI 비서 사용하기는 하고.. 재미도 있긴 한데 신뢰할 수는 없네..?
챗봇이 가장 똑똑하기를 바라는 마크 저커버그의 바람에도 불구하고 챗봇은 사실, 숫자, 웹 검색에 어려움을 겪고 있습니다.
지난 며칠 동안 Instagram, Messenger, WhatsApp을 비롯한 Meta의 앱에서 인공 지능 챗봇이라는 새로운 기능을 발견하셨을 것입니다.
이러한 앱에서 Meta AI와 채팅을 하면서 “이번 주 뉴욕 날씨는 어때?” 또는 “샌프란시스코에 사는 두 마리의 개에 대한 시를 써줘”와 같은 질문과 요청을 입력할 수 있습니다. 어시스턴트는 “코기는 키가 작고 엉덩이가 매우 넓고, 랩은 키가 크고 혀가 미끄러질 것 같았다”와 같은 답변을 즉시 제시합니다. 또한 메타 AI에게 불꽃놀이를 보는 가족의 그림과 같은 그림을 만들도록 지시할 수도 있습니다.
이는 2022년 기술 업계를 뒤흔든 챗봇인 OpenAI의 ChatGPT와 구글의 제미니, 마이크로소프트의 빙 AI 등 유사한 봇에 대한 메타의 대응입니다. 메타 봇의 이미지 생성기는 Adobe의 Firefly, Midjourney, DALL-E와 같은 인공지능 이미지 도구와도 경쟁합니다.
다른 챗봇이나 이미지 생성기와 달리 Meta의 인공지능 어시스턴트는 매일 수십억 명의 사람들이 사용하는 앱에 내장된 무료 도구로, 생성형 인공지능이라는 인공지능을 주류로 끌어올리기 위한 대기업의 가장 공격적인 시도가 될 것입니다.
페이스북의 최고 경영자인 마크 저커버그는 목요일에 인스타그램에 “메타 AI는 이제 여러분이 자유롭게 사용할 수 있는 가장 지능적인 AI 비서라고 믿습니다.”라고 썼습니다.
이 새로운 봇은 “메타 AI에게 무엇이든 물어보세요”라고 초대하지만, 6일 동안 테스트해 본 제 조언은 신중하게 접근하라는 것입니다. 검색 엔진으로 취급하면 실수를 많이 합니다. 지금은 재미있게 사용할 수 있습니다: 이미지 생성기는 친구들과 채팅할 때 자신을 표현하는 영리한 방법이 될 수 있습니다.
메타 대변인은 이 기술이 새로운 기술이기 때문에 다른 인공지능 시스템과 마찬가지로 항상 정확한 답변을 제공하지 못할 수도 있다고 말했습니다. 현재 앱 내에서 메타 AI를 끌 수 있는 방법은 없습니다.
다음은 Meta의 AI에서 잘 작동하지 않는 점과 잘 작동하는 점입니다.
검색 엔진이 아닙니다.
Meta는 웹 검색을 대체하는 챗봇을 발표했습니다. 메신저나 인스타그램 상단의 검색창에 메타 AI에 대한 검색어를 입력하면 여행을 계획 중인 친구들이 채팅을 하면서 항공편을 찾아볼 수 있다고 회사는 설명했습니다.
솔직히 말씀드리자면 이러지 마세요. 메타 AI는 레시피, 항공료, 주말 액티비티 검색과 같은 기본적인 검색 쿼리에서는 놀라울 정도로 실패합니다.
뉴욕에서 콜로라도까지 가는 항공편을 찾아달라는 요청에 대해 챗봇은 덴버 공항에서 시내까지 대중교통을 이용하는 방법을 알려주었습니다. 캘리포니아 오클랜드에서 멕시코 푸에르토 바야르타로 가는 항공편을 요청하자 시애틀, 샌프란시스코, 로스앤젤레스에서 출발하는 항공편을 나열해 주었습니다.
메타 AI에게 일본식 우유 빵을 굽는 레시피를 찾아달라고 요청하자 가장 중요한 단계인 밀가루와 우유를 반죽으로 만드는 탕종을 생략한 일반적인 빵 레시피를 만들어주었습니다.
인공지능은 다른 기본 정보도 구성했습니다. 오클랜드에서 낭만적인 주말을 보내기 위한 추천을 요청하자 가상의 비즈니스가 목록에 포함되었습니다. 그리고 저에 대해 알려달라고 했을 때는 저널리스트인 브라이언 첸이라고 말했지만, 제가 한 번도 글을 쓴 적이 없는 기술 블로그인 The Verge를 잘못 언급했습니다.
Microsoft 및 Google 검색 엔진에 직접 연결된 Bing AI와 Gemini가 이러한 유형의 검색 작업을 더 잘 수행했지만, 여전히 구식 웹 검색을 통해 링크를 클릭하는 것이 더 효율적입니다.
인공지능 챗봇에게 계산을 부탁하지 마세요
인공지능 챗봇은 문장을 완성하기 위해 단어를 제안하는 휴대폰의 예측 텍스트 시스템과 유사하게 단어가 함께 사용되는 패턴을 찾아내는 방식으로 작동합니다. 모두 숫자에 어려움을 겪었습니다.
당연히 메타의 어시스턴트는 숫자를 세는 데 서툴렀습니다. 문자 W로 시작하는 5음절 단어를 물어보면 4음절로 구성된 “원더풀”이라고 대답합니다. w로 시작하는 4음절 단어를 물어보면 3음절로 구성된 “wonderful”이라고 대답합니다. Gemini와 ChatGPT도 이 테스트에서 실패합니다.
단어에 집중
다른 챗봇과 마찬가지로 Meta는 사용자가 더 많은 정보를 제공할수록 더 나은 성능을 보였습니다.
기존 단락을 편집하는 데 탁월했습니다. 예를 들어, 장황하게 느껴지는 문단을 메타 AI에 입력하고 문단을 간결하게 해달라고 요청하자 챗봇은 불필요한 단어를 모두 잘라냈습니다. 수동태로 작성된 문장을 개선해 달라고 요청하자 챗봇은 능동태로 다시 작성하고 문맥을 더 추가했습니다. 기술 블로그에서 작성한 문단에서 전문 용어를 제거해 달라고 요청했더니 고도의 기술 용어를 평이한 언어로 다시 작성해 주었습니다.
훌륭한 학습 가이드
메타 AI는 기존 텍스트와 함께 작동할 때 더 효과적이기 때문에 공부할 때 유용하게 사용할 수 있습니다. 예를 들어 역사 수업을 들으며 제2차 세계대전을 공부하는 경우, 검색창에 전쟁에 대한 정보가 있는 웹사이트를 붙여넣은 다음 봇에게 퀴즈를 물어볼 수 있습니다. 챗봇이 웹사이트의 정보를 읽고 객관식 문제를 생성합니다.
재미있는 이모티콘을 사용할 수 있습니다.
메타 AI의 가장 매력적인 측면은 “/상상”을 입력한 후 원하는 이미지에 대한 설명을 입력하면 이미지를 생성하는 기능입니다. 예를 들어 “/상상해 창틀에서 자고 있는 고양이 사진”을 입력하면 몇 초 안에 그럴듯한 이미지가 생성됩니다:
메타의 인공지능은 1분 이상 걸리는 Midjourney와 같은 다른 이미지 생성기보다 훨씬 빠릅니다. 그 결과 팔다리가 없거나 눈이 짝짝이로 보이는 등 매우 이상한 이미지가 만들어지기도 합니다.
윤리 전문가들은 가짜 이미지가 온라인에서 잘못된 정보를 확산시키는 데 기여할 수 있다는 점에서 가짜 이미지 생성의 영향에 대해 우려를 제기해 왔습니다. 하지만 WhatsApp과 Messenger에서 친구 및 가족과 채팅하는 동안 인공지능을 사용하는 맥락에서, 메타 인공지능은 새로운 형태의 이모티콘으로 취급한다면 가짜 이미지 생성이 얼마나 재미있고 안전할 수 있는지를 보여주는 긍정적인 예라고 할 수 있습니다.
처가 식구들과의 그룹 대화에서 저는 우리 동네의 구부러진 도로를 견딜 수 있는 튼튼한 유모차를 구입하고 있다고 언급했습니다. 아내는 몇 초 만에 메타 AI를 사용하여 거대한 바퀴가 달린 유모차 이미지를 만들어 몬스터 트럭처럼 보이게 하고 “AI로 상상했습니다”라는 유용한 라벨을 찍어주었습니다.
https://www.nytimes.com/2024/04/24/technology/personaltech/meta-ai-facebook-instagram-chatbot.html
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